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2、 誤差分析
在Model Summary(模型概述)表中,我們已得到回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤a為0.186783870,它表明當(dāng)用上述回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)購(gòu)買率時(shí),實(shí)際購(gòu)買率落在{預(yù)測(cè)購(gòu)買率+-0.186783870}區(qū)間內(nèi)的概率0.6826,實(shí)際購(gòu)買率落在{預(yù)測(cè)購(gòu)買率+-2a}區(qū)間內(nèi)的概率0.9545。實(shí)際購(gòu)買率在{預(yù)測(cè)購(gòu)買率+-3a}區(qū)間內(nèi)的概率0.9975。
3、 數(shù)據(jù)變量的相關(guān)性
回歸方程中有6個(gè)自變量,用帕爾遜相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果:6個(gè)自變量不是獨(dú)立變量,而是彼此相關(guān),互相制約,這和現(xiàn)實(shí)情況一致的,就如交通系數(shù)大,過(guò)路人比例肯定高,反之就不對(duì)了。
4、從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論來(lái)說(shuō),樣本量要達(dá)到30個(gè)以上,但在實(shí)際情況可適當(dāng)減少
(二)門(mén)店人流量的計(jì)量
為了確保精度,我們充分考慮了一周內(nèi)每天的差異,選擇周四、五和六的營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)的人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(>12H),然后計(jì)算平均數(shù)。
(三)客單價(jià)
客單價(jià)的計(jì)算我們采取依據(jù)商圈的收入水平和商圈的性質(zhì)(商業(yè)區(qū)、半商業(yè)和居民區(qū))設(shè)定為三級(jí)。因?yàn)椴煌氖杖胨降牡貐^(qū)客單價(jià)有較大的差異。
四、 準(zhǔn)門(mén)店評(píng)估流程及銷售額預(yù)估
(一) 準(zhǔn)門(mén)店評(píng)估流程
根據(jù)公司發(fā)展規(guī)劃,有門(mén)店開(kāi)發(fā)部提供房門(mén)店產(chǎn)信息,按“新門(mén)店信息評(píng)估”進(jìn)行評(píng)分,主要從以下幾個(gè)方面:
1、 門(mén)店原來(lái)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目,經(jīng)營(yíng)狀況,轉(zhuǎn)讓原因。
2、 店面信息:地址、面積、長(zhǎng)寬比例、朝向、租金、租期、租金遞增率、電力容量等。
3、 周邊情況:同行業(yè)商店、銷售狀況、距離、店貌、店牌視覺(jué)效果、周邊辦公樓狀況、周邊小區(qū)狀況等。
初評(píng)合格后提交總經(jīng)理審核,經(jīng)審核通過(guò)的準(zhǔn)門(mén)店,市場(chǎng)部就開(kāi)始安排評(píng)估調(diào)研。
有調(diào)研公司評(píng)估調(diào)研所有6個(gè)自變量——1、營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)人流量。2、人流量在商圈居民比例。3、過(guò)路人比例。4、商圈內(nèi)居民戶數(shù)。5、商圈內(nèi)居民家庭人口數(shù)。6、商圈內(nèi)居民家庭收入。通過(guò)3-6天的全面調(diào)查,除去異常數(shù)據(jù),得到完整的相關(guān)平均數(shù)據(jù)。
(二) 銷售額預(yù)估模型
利用得到的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),開(kāi)始計(jì)算銷售額預(yù)估需要的三要素:
1、入店購(gòu)買率%=-160.523+1.149*10-5*人流量-0.472居民比例
-5.463過(guò)路人比例+0.866交通系數(shù)+45.674家庭人口+3.175*10*-3*家庭收入
2、門(mén)前人流量=∑N天人流量÷N 。
3、客單價(jià)=∑N人購(gòu)買金額÷N。
預(yù)估月銷量MS=30*人流量*入店購(gòu)買率*客單價(jià)
(三) 銷售額預(yù)估判斷
得到預(yù)估月銷量MS以后,根據(jù)財(cái)務(wù)成本核算得到盈虧平衡點(diǎn)需要的最低月銷量MSp,
如果MS大于MSp:準(zhǔn)門(mén)店就可以開(kāi)張;
如果MS小于MSp:準(zhǔn)門(mén)店就可以放棄;
如果MS等于MSp:就看區(qū)域發(fā)展前景,有良好發(fā)展趨勢(shì)就開(kāi)張,已經(jīng)成熟了就放棄。
在判斷過(guò)程中我們還需要考慮一些企業(yè)特殊的因素,如我們企業(yè)產(chǎn)品中特別價(jià)格產(chǎn)品的對(duì)客單價(jià)的影響,加以修正,以得到更正確的判斷。
通過(guò)這次市場(chǎng)開(kāi)發(fā)過(guò)程的優(yōu)化創(chuàng)意策劃,我們認(rèn)真進(jìn)行了本數(shù)學(xué)預(yù)估模型的應(yīng)用,在我們品牌的新門(mén)店開(kāi)發(fā)中發(fā)揮了良好的作用,其正確率達(dá)到95%,其關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型具有專有性,它充分反映了企業(yè)的特性和品牌的影響力。它把許多不可量化和不確定因素包容在基礎(chǔ)系數(shù)中,讓銷售額預(yù)估真正成為科學(xué)的計(jì)算,科學(xué)的推算。
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